报告主题：基于深度学习的偏振成像技术研究进展

报 告 人：李校博副教授/特聘研究员

报告时间：2024 年 12 月 06 日（周二）下午 14:00-15:00

报告地点：腾讯会议 （会议号：326-543-274）

报告摘要: 作为光波的基本物理特性之一，偏振可以提供光谱和强度以外的被测物/场景的物理信息，且具有“强光弱化、弱光强化”的特点，在海洋观测、遥感、生物医学诊断、无人驾驶和智能识别等许多领域具有显著的优势。近年来，偏振成像技术和深度学习技术的成功结合为许多实际应用提供了全新的解决方案。在这项工作中，我们将重点介绍如何通过这种组合来处理偏振图像分辨率低的成像问题。光学实验结果表明，此类方法具有明显的有效性，优于传统的方法。此外，我们还验证了添加物理信息可以提高网络性能，使“偏振成像 + 深度学习”更有前景。

报告人简介：李校博，天津大学海洋科学与技术学院英才副教授/特聘研究员，香港中文大学机械与自动化工程系/CPII中心博士后，入选中国科协“青年人才托举工程”，全球前2%顶尖科学家榜单等。以第一/通讯作者身份在Information fusion，Optics Letters，Optics Express，IEEE Trans系列等国际知名期刊发表学术论文40余篇，其中二区以上论文30余篇。累计申请国家发明专利18项，已授权12项。主要参与出版了“十三五”国家重点出版物出版规划项目专著1部，先后主持国家及省部级项目6项。偏振成像及探测的多篇工作被美国光学学会和英国物理学会因选为Editor's Pick及编辑遴选等。作为第一指导教师荣获第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国金奖（2024），第十届中国国际大学生创新大赛全国铜奖（2024）、第十届中国国际大学生创新大赛天津市金奖（第四名，2024）、第九届中国国际大学生创新大赛天津市金奖。

（邀请人：李晨龙）