一 基本信息
女,1993年生,中共党员,山东潍坊人,2022年6月博士毕业于大连理工大学数学科学学院,2022年6月到杜克-新加坡国立大学医学院 (Duke-NUS Medical School)进行了两年的博士后研究工作,现为44118太阳成城集团讲师。
科研方向:生物统计、生存分析
联系方式:wangziwen@tyut.edu.cn
二 个人经历
教育经历:
2016年9月 – 2022年6月 大连理工大学 概率论与数理统计 理学博士
2021年3月 – 2022年4月 新加坡国立大学 统计与数据科学系 联合培养
2012年9月 – 2016年6月 曲阜师范大学 数学与应用数学 理学学士
三 研究方向、教学课程
主要从事生存分析领域的研究,研究方向包括半参数统计推断、因果推断、分布式统计推断、联邦学习等。
四 科研成果、教学成果
科研成果:
1. Ziwen Wang and Xiaoguang Wang. (2020). Evaluating the time-dependent predictive accuracy for time-to-event outcome with a cure fraction. Pharmaceutical Statistics, 19(6): 955-974. (Q2)
2. Xiaoguang Wang and Ziwen Wang. (2021). EM algorithm for the additive risk mixture cure model with interval- censored data. Lifetime Data Analysis, 27, 91-130. (Q2, T3)
3. Ziwen Wang, Chenguang Wang and Xiaoguang Wang. (2023). Estimating causal effects in observational studies for survival data with a cure fraction using propensity score adjustment. Biometrical Journal, DOI: 10.1002/bimj.202100357. (Q2, T3)
4. Pinyan Liu1, Ziwen Wang1 (共一), Nan Liu, Marco Aurelio Peres. (2023) A scoping review of the application of machine learning in Data-driven population segmentation analysis. Journal of the American Medical Informatics Association, 30:9, 1573-1582. (Q1,Top)
五 社会兼职
无